2021年11月，北京仿真中心邀请北京大学朱占星研究员举办了"对抗环境下的深度学习：健壮性、泛化性和解释性"讲座。本次讲座有来自航空航天专业委员会委员6人，以及相关领域设计师参加。

朱占星研究员主要从事机器学习、深度学习、强化学习算法及应用方面研究，曾获得北京市科技新星，阿里巴巴达摩院青橙奖，北京智源人工智能研究院首批"智源学者"青年科学家等诸多奖项，在NeurlPS、ICML、CVPR、ICLR等多个人工智能/机器学习顶级会议发表愈40篇高水平论文，并多次担任人工智能顶级会议AAAI、IJCAI、AISTATS等的领域主席。

此次讲座，朱老师介绍了深度学习在各个领域的成功运用，包括目前常用的深度学习算法，并从深入学习与仿真融合的角度介绍了如何在训练过程中，加入对抗样本，提高机器学习算法的健壮性。

参加讲座的专委会委员及设计师们在讲座后表示收获颇丰，能够为后续仿真研究工作带来很好的帮助。