由中国仿真学会主办的第三十六届中国仿真大会于2024年10月18~20日在江苏扬州胜利召开。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会在本届中国仿真大会上组织的智能仿真优化与调度分论坛顺利举行，来自全国各地100余名参会代表参加本次分会场活动。专委会主任委员邢立宁教授主持了本次分论坛。

国家级人才、西安电子科技大学广州研究院副院长刘静教授首场报告《大模型在优化建模上的应用》。该报告对大模型在优化问题上的工作进行回顾，并介绍如何将大模型、进化算法、领域知识结合，来实现面向复杂网络的优化方法自动设计。

国家级人才、北京工业大学计算机学院院长韩红桂教授做了题为《城市污水处理全流程智能优化调度》的报告。通过构建不同时间尺度的性能指标，设计多冲突目标动态优化方法，攻克城市污水处理过程多目标协同优化调度技术，解决了城市污水处理过程关键变量的实时动态优化设定难题。

专委会副主任委员、山东省教学名师、聊城大学计算机学院桑红燕教授做了题为《面向智能制造的优化调度》的报告。研究了智能制造领域存在的分布式流水车间调度、AGV调度、AGV与并行机、柔性车间生产联合调度等问题，设计高效优化模型与算法。

中国仿真学会副秘书长、中国矿业大学（北京）郭一楠教授做了题为《知识引导的动态进化优化方法》的报告。面向动态（约束）多目标优化问题，构建新型测试集，引入域适应、知识引导迁移、变量分割和子空间分布对齐等策略，有效提高历史知识的利用率，显著提升动态响应快速性。

国家级人才、中国仿真学会常务副理事长、清华大学王凌教授做了题为《学习机制驱动的智能制造调度优化》的报告。聚焦智能制造系统的柔性、绿色、分布式和多阶段等复杂性，针对生产、运输和装配等多层级调度优化问题，结合机器学习与智能优化提出策略自生成机制、算法自适应机制和模态自组织机制，为智能制造系统调度优化提供理论和方法支撑。