"2019年智能优化与调度暨高水平论文写作学习班"于8月30日至9月1日在江苏省南京市世纪缘国际会议中心成功举办。组委会邀请了国内知名专家讲授智能优化与调度的最新国内外研究进展、发展趋势和应用前景，实例讲解高水平论文写作、投稿、回答审稿人意见等技能。来自清华大学、中山大学、国防科技大学、华南理工大学、中国地质大学、西安交通大学、中国矿业大学、中南大学、西安电子科技大学、重庆大学、华中科技大学等全国各地300余位专家学者、企业代表、研究生参加了本次学习班。

学习班开幕式由南京工业大学吴斌教授主持，东南大学李小平教授代表承办方致辞，欢迎来自全国各地的代表，清华大学王凌教授最后发言，阐述了"经典与前沿结合、教学与研究相融、理论与实践相系、代表性与多样性兼顾"的宗旨和目的。

学习班组织了十六场专题讲座，国内知名专家分别针对智能优化与调度的前沿技术和高水平论文写作经验作专题报告。

   1  

讲座一：《模拟退火》。清华大学王凌教授深入浅出地讲授了模拟退火算法的设计思路、应用案例以及算法改进的相关内容。

   2  

讲座二：《多目标车辆路径优化问题》。中山大学王甲海教授讲授了车辆路径问题、多目标算法框架与解集分析、新一代基于学习的优化方法，分享了论文写作、投稿及修改的经验。

   3  

讲座三：《遗传算法》。国防科技大学邢立宁教授讲授了遗传算法的基础知识，包括算法操作过程、算法设计与实现，以及遗传算法的改进方式及应用。

   4  

讲座四：《粒子群优化算法》。华南理工大学詹志辉教授讲授了粒子群优化算法的基本原理、基本流程、改进研究与相关应用方向。

   5  

讲座五：《差分进化算法》。中国地质大学龚文引教授讲授了差分进化算法基础信息、基本流程、相关示例以及代表性改进方法。

   6  

讲座六：《分布估计算法》。西安交通大学李辉教授主要讲授了三大类分布估计算法，以及经典分布估计算法的原理和应用。

   7  

讲座七：《大规模高维进化优化》。华南理工大学陈伟能教授讲授了高维进化计算的研究背景及面临的研究现状与挑战，以及实际应用中的大规模高维优化问题。

   8  

讲座八：《多目标进化优化》。国防科技大学王锐教授讲授了多目标进化优化，包括历史研究总结，实际问题应用、未来研究方向。

   9  

讲座九：《超多目标进化优化》。中国矿业大学巩敦卫教授讲授了超多目标优化问题的求解方法，存在的局限性以及今后的研究方向。

   10  

讲座十：《约束进化优化》中南大学王勇教授从单目标约束优化、多目标约束优化、昂贵约束优化、约束实验设计、动态约束优化五个角度论述约束进化优化，以及未来研究工作方向。

   11  

讲座十一：《基于代理模型进化优化》。西安电子科技大学王晗丁教授介绍了基于代理模型的进化优化算法，包括广泛使用的代理模型、模型管理、离线和在线数据驱动进化优化等。

   12  

讲座十二：《高级模因计算》。重庆大学冯亮教授介绍了模因算法的基础理论以及应用领域，并深入分析了相关示例。

   13  

讲座十三：《服务调度问题与方法》。东南大学李小平教授介绍了服务调度优化问题、求解步骤以及算法设计，阐述了调度类论文写作的注意要点。

   14  

讲座十四：《禁忌搜索算法》。华中科技大学秦虎教授深入浅出地讲解了禁忌搜索算法同时结合自身参与的全球运筹优化挑战赛成功性实战经历对禁忌搜索展开全面论述。

   15  

讲座十五：《智能优化算法的理论基础》。华南理工大学黄翰教授介绍了智能优化算法理论研究的分析方法以及主要数学模型，在理论研究中有重要的指导意义。

   16  

讲座十六：《凸优化简介》。清华大学李力教授介绍了凸优化的基本理论、研究意义，阐述了凸优化问题的求解算法，对凸优化问题的研究具有重要的指导意义。

本次学习班由江苏省自动化学会智能优化与应用专委会承办，东南大学李小平教授、南京工业大学吴斌教授、南京航空航天大学蔡昕烨副教授以及南京审计大学王亚敏副教授为学习班的成功举办做了大量工作。参加学习班的学员一致认为：专家讲座精彩纷呈，既有基础理论，又包括实际应用，信息量大、内容新颖，学习气氛浓郁，组织接待工作令人满意。本次学习班的成功举办将会系统性地促进大家研学智能优化调度，敦促青年教师整合相关教学与科研材料，积累教学经验，提升教学水平；提高研究生的基础知识水平、加强科研论文写作能力！