人工智能和区块链，当前备受青睐的两大热门行业。两种技术的技术不一样，商业价值也不同，但如果区块链和人工智能相结合，会碰撞出怎样的火花呢？

人工智能所面临的问题，是传统技术无法解决的，转而向同为新兴技术的区块链求助或许是一个明智的选择。 数据中心化的前提下，数据的使用方式也缺乏透明度，当数据提供者无法对自己的数据进行有效管理时，很多人都选择不再进行数据分享。而区块链恰恰可以解决这一问题。在链上，每一份数据的上传者、使用流向和成果都有迹可查用户对数据拥有所有权和自主使用权。数据上传者还会收到使用方提供的数字加密货币作为补偿，当用户能够将自己产生的数据变现，并可控制数据流向，相信会有更多的人愿意提供相关数据。对于AI来说，安全的数据共享意味着更多的数据，然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果，以及更好的新数据。

面对高昂的算力成本，AI行业可能束手无策，但是区块链最不缺的恐怕就是算力了，挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力和金钱来铺设算力才能完成。冗余的算力完全可以为AI节省成本，反过来，AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，提供类似的解决方案应用在区块链。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。 区块链能为人工智能行业带来光明的前景，反过来人工智能也可以为区块链加油助威。德勤在2016年估算区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统或许实时计算出某个特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。从而减少无用功的付出，以此提高效率。 AI和区块链可以说是技术领域的两个极端方面：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但两者天然优势互补，在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的"深度学习"。